12 capacidades
Da estratégia ao ciclo de vida do modelo.
Cada capacidade detalha o problema, a atuação, aplicações, requisitos e controles incorporados.
01
AI Strategy & Readiness
A empresa enxerga oportunidades, mas não possui um ponto de partida defensável.
- Como atuamos
- Identificamos decisões, avaliamos dados e definimos arquitetura, governança e roadmap.
- Aplicações
- Priorização de portfólio, descoberta de produtos e viabilidade.
- Resultado esperado
- Portfólio sequenciado com responsáveis, dependências e critérios de sucesso.
- Requisitos
- Responsáveis de negócio, contexto do processo e visão inicial dos dados.
- Segurança e supervisão
- Risco, privacidade, segurança e supervisão são definidos antes da implementação.
02
Machine Learning
Regras e análises manuais não representam padrões complexos em escala.
- Como atuamos
- Desenvolvemos, avaliamos e integramos modelos adequados à decisão.
- Aplicações
- Classificação, scoring, recomendação, clusterização e comportamento.
- Resultado esperado
- Modelo testado e conectado a um workflow mensurável, com limites conhecidos.
- Requisitos
- Dados históricos representativos, alvo e critérios de avaliação.
- Segurança e supervisão
- Baseline, avaliação reproduzível e monitoramento de falhas.
03
Predictive Analytics
O planejamento reage depois que demanda, capacidade ou risco já mudou.
- Como atuamos
- Construímos pipelines de previsão considerando incerteza, sazonalidade e restrições.
- Aplicações
- Demanda, falhas, capacidade, churn e riscos.
- Resultado esperado
- Sinais antecipados e faixas de confiança documentadas.
- Requisitos
- Séries temporais, variáveis relevantes, histórico e responsável pelo processo.
- Segurança e supervisão
- A incerteza permanece visível e a previsão não substitui a decisão responsável.
04
Intelligent Automation
Workflows de alto volume consomem especialistas e acumulam inconsistências.
- Como atuamos
- Combinamos regras, modelos e orquestração para classificar, extrair e recomendar.
- Aplicações
- Documentos, triagem, compliance e workflows internos.
- Resultado esperado
- Menos repetição, encaminhamento rastreável e exceções mais rápidas.
- Requisitos
- Workflow documentado, integrações e política de exceções.
- Segurança e supervisão
- Ações de alta consequência exigem aprovação e trilha de auditoria.
05
Enterprise AI Agents
Conhecimento e ações estão fragmentados entre sistemas e equipes.
- Como atuamos
- Criamos agentes específicos com ferramentas, permissões e limites de memória.
- Aplicações
- Assistentes de operações, suporte, pesquisa e ações controladas.
- Resultado esperado
- Agente governado capaz de recuperar contexto e executar tarefas autorizadas.
- Requisitos
- APIs autorizadas, identidade, fontes e limites de ação.
- Segurança e supervisão
- Menor privilégio, rastreabilidade, aprovações e defesa contra prompt injection.
06
Generative AI
Grandes volumes de conhecimento interno permanecem difíceis de utilizar.
- Como atuamos
- Projetamos assistentes, RAG e geração fundamentada em fontes aprovadas.
- Aplicações
- Assistentes corporativos, pesquisa semântica e inteligência documental.
- Resultado esperado
- Acesso mais rápido a informações fundamentadas, com fontes e avaliação.
- Requisitos
- Conteúdo curado, política de acesso, usuários e critérios de qualidade.
- Segurança e supervisão
- Grounding, controles de conteúdo, privacidade e testes de alucinação.
07
Natural Language Processing
Informações críticas permanecem presas em textos e documentos.
- Como atuamos
- Construímos pipelines de extração, classificação, resumo e compreensão semântica.
- Aplicações
- Contratos, tickets, entidades, classificação e resumo.
- Resultado esperado
- Informação estruturada para alimentar workflows, análises e decisões.
- Requisitos
- Amostras representativas, rótulos quando aplicável e revisão do domínio.
- Segurança e supervisão
- Viés, variação linguística e ambiguidades são medidos e revisados.
08
Computer Vision
A inspeção visual é lenta, inconsistente ou impossível de executar continuamente.
- Como atuamos
- Quando viável, construímos detecção, classificação e análise visual.
- Aplicações
- Qualidade, condição de ativos, documentos e monitoramento.
- Resultado esperado
- Sinais visuais consistentes e integrados aos processos.
- Requisitos
- Imagens representativas, condições de captura, rótulos e tolerância.
- Segurança e supervisão
- Desempenho é validado em diferentes condições e incertezas são escaladas.
09
Data Engineering for AI
Dados fragmentados e de baixa qualidade impedem modelos confiáveis.
- Como atuamos
- Projetamos ingestão, transformação, qualidade, linhagem e features.
- Aplicações
- Lakehouse, pipelines de features, streaming e datasets governados.
- Resultado esperado
- Produtos de dados confiáveis e reutilizáveis para modelos em produção.
- Requisitos
- Acesso às fontes, responsáveis, regras de qualidade e restrições.
- Segurança e supervisão
- Controle de acesso, minimização, linhagem e proteção de dados sensíveis.
10
MLOps & Model Monitoring
Modelos degradam ou se tornam opacos depois da implantação.
- Como atuamos
- Implementamos versionamento, deploy, avaliação, telemetria, drift e rollback.
- Aplicações
- Registro de modelos, CI para ML, painéis e releases controlados.
- Resultado esperado
- Ciclo de vida repetível, com visibilidade e responsabilidade.
- Requisitos
- Ambiente de implantação, objetivos de serviço e datasets de avaliação.
- Segurança e supervisão
- Controle de mudanças, rollback, limites de drift e resposta a incidentes.
11
AI Governance & Security
A adoção de IA cresce mais rápido que políticas e controles.
- Como atuamos
- Mapeamos ativos, riscos, fornecedores, controles e direitos de decisão.
- Aplicações
- Inventário de IA, níveis de risco, testes e políticas.
- Resultado esperado
- Governança clara que viabiliza adoção sem ocultar riscos.
- Requisitos
- Participação de tecnologia, segurança, jurídico e negócio.
- Segurança e supervisão
- Privacidade, acesso, proveniência, testes adversariais e responsabilidade humana.
12
Custom AI Systems
A operação exige inteligência que produtos prontos não oferecem.
- Como atuamos
- Combinamos dados, modelos, software e integrações em um sistema sob medida.
- Aplicações
- Motores de decisão, copilotos especializados e inteligência incorporada.
- Resultado esperado
- Produto sustentável, projetado para o processo e as restrições da empresa.
- Requisitos
- Responsável pelo produto, integrações, dados e validação iterativa.
- Segurança e supervisão
- Arquitetura, segurança, observabilidade e IA responsável fazem parte do sistema.