Detecção orientada por ameaças
Lógica de detecção alinhada ao comportamento adversário e ao contexto operacional.
PesquisaPesquisando a próxima camada da defesa ciberfísica.
A pesquisa da Bellot investiga IA, percepção, sistemas autônomos e problemas de segurança que podem se transformar em capacidades defensivas e tecnologia proprietária futura.
Tese de pesquisa
Construir conhecimento que sobreviva ao contato com sistemas reais.
Nosso foco está na camada crítica entre telemetria bruta e ação defensiva confiável: qualidade de detecção, contexto comportamental, correlação, priorização e automação controlada.
Exploração é separada de capacidade validada. Essa distinção protege a credibilidade técnica.
Direções de pesquisa
Uma base maior do que um único produto.
IA para defesa cibernética
Métodos aplicados à análise contextual, priorização e apoio à decisão.
PesquisaAnálise comportamental de segurança
Representação de comportamentos em identidade, endpoint e cloud.
PesquisaAutomação de segurança
Fluxos controlados por políticas explícitas e supervisão humana.
PesquisaPesquisa adversarial
Compreensão de técnicas e caminhos que afetam a arquitetura defensiva.
PesquisaEngenharia de sistemas de segurança
Conexão entre telemetria, arquitetura, detecção e resposta.
PesquisaSistemas autônomos de segurança civil
Pesquisa em percepção, navegação e autonomia governada para futuras plataformas civis de segurança.
Pesquisa
P&D de longo prazo
Sistemas autônomos para ambientes de segurança civil.
A Bellot explora como sistemas aéreos autônomos podem ampliar percepção em perímetros, infraestrutura e ambientes de difícil observação, conectando evidências visuais e de sensores autorizadas aos fluxos de segurança ciberfísica.
Esta é uma direção de P&D — não um anúncio de produto, declaração de disponibilidade ou compromisso de lançamento. As prioridades de pesquisa incluem navegação segura, percepção no edge, segurança de comunicação, supervisão humana e operação civil responsável.